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DFS/BFS 18352 특정 거리의 도시 찾기
문제
어떤 나라에는 1번부터 N번까지의 도시와 M개의 단방향 도로가 존재한다. 모든 도로의 거리는 1이다.
이 때 특정한 도시 X로부터 출발하여 도달할 수 있는 모든 도시 중에서, 최단 거리가 정확히 K인 모든 도시들의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 또한 출발 도시 X에서 출발 도시 X로 가는 최단 거리는 항상 0이라고 가정한다.
예를 들어 N=4, K=2, X=1일 때 다음과 같이 그래프가 구성되어 있다고 가정하자.
이 때 1번 도시에서 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 2인 도시는 4번 도시 뿐이다. 2번과 3번 도시의 경우, 최단 거리가 1이기 때문에 출력하지 않는다.
입력
첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다. (2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N) 둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개의 자연수 A, B가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다. 이는 A번 도시에서 B번 도시로 이동하는 단방향 도로가 존재한다는 의미다. (1 ≤ A, B ≤ N) 단, A와 B는 서로 다른 자연수이다.
예제 입력
"""
case 1:
입력
4 4 2 1
1 2
1 3
2 3
2 4
출력
4
case 2:
입력
4 3 2 1
1 2
1 3
1 4
출력
-1
case 3:
입력
4 4 1 1
1 2
1 3
2 3
2 4
출력
2
3
"""풀이
BFS로 해결하였다. 이 문제는 단방향이기 때문에 graph 리스트에 원소를 삽입할 때 주의해서 삽입해야한다. (양방향이었다면, i j를 입력 받았을때 graph[i] = j, graph[j] = i 둘 모두 입력 해줫어야 하지만, 단방향이기 때문에 i -> j 인, graph[i] = j 만 입력해준다.) 이후 BFS 함수를 사용해서 방문처리와 거리 계산을 동시에 해주면 된다.
코드
from collections import deque
def bfs(s, graph, visited, k):
queue = deque([s])
visited[s] = 0
answer = []
while queue:
x = queue.popleft()
for v in graph[x]:
if visited[v] == -1:
visited[v] = visited[x] + 1
queue.append(v)
return answer
if __name__ == "__main__":
n, m, k, x = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
visited = [-1] * (n+1)
for _ in range(m):
i, j = map(int, input().split())
graph[i].append(j)
bfs(x, graph, visited, k)
flag = False
for i in range(1, n + 1):
if visited[i] == k:
print(i)
flag = True
if not flag:
print(-1)
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